Экономист

О команде Наша экономическая команда непрерывно работает над углублением понимания экономики, движимой искусственным интеллектом. Мы изучаем реальные экономические последствия ИИ, используя передовые методы эмпирического анализа и большие данные. О роли Мы ищем высококвалифицированного экономиста для присоединения к группе экономических исследований OpenAI. Эта позиция предназначена для экономистов с опытом работы до 5 лет после защиты PhD, которые заинтересованы в использовании новых крупномасштабных наборов данных для изучения того, как ИИ меняет экономические системы. Мы ищем кандидатов с глубокой экспертизой как минимум в одной из ключевых областей, связанных с экономическим влиянием ИИ, а также с интересом к участию в более широкой исследовательской повестке, охватывающей рынки труда, поведение фирм, рыночную динамику и макроэкономические изменения. Эта роль предполагает самостоятельную работу — вы будете организовывать и выполнять собственные проекты, связанные с обработкой и анализом данных. Вы будете работать на стыке экономических исследований, науки о данных и государственной политики, создавая строгие эмпирические работы, которые информируют лиц, принимающих решения, в государственном, частном и правительственном секторах. Основные исследовательские направления Мы особенно заинтересованы в кандидатах с подтверждённой экспертизой в одной или нескольких из следующих областей: * Экономическое измерение влияния ИИ (например, траектории внедрения, переходы на рынке труда, рост производительности, прогнозирование и сценарное моделирование экономических изменений под воздействием ИИ). * Макроэкономические последствия ИИ (например, производительность, диффузия технологий, экономический рост). * ИИ и рынок труда (например, занятость, заработная плата, поиск работы, влияние на уровне задач, приобретение навыков). Кандидатам не требуется опыт во всех областях. Мы стремимся собрать команду с взаимодополняющими сильными сторонами. Ключевые обязанности 1. Проведение эмпирических исследований: * Разработка и выполнение эмпирических исследований с использованием крупномасштабных наблюдательных или экспериментальных данных. 2. Применение передовых методов: * Использование методов причинно-следственного вывода (causal inference) и/или структурного моделирования для изучения экономических изменений, вызванных ИИ. 3. Кросс-функциональное взаимодействие: * Сотрудничество с междисциплинарными командами для преобразования исследовательских вопросов в проверяемые гипотезы и практические выводы для политики, продуктов и организации. 4. Подготовка материалов: * Создание материалов, значимых для политики, включая академические статьи, технические отчёты и аналитические записки. 5. Разработка новых методик: * Участие в разработке новых подходов к измерению экономического воздействия ИИ. 6. Использование ИИ: * Применение ИИ-инструментов в своей работе для масштабирования исследовательского влияния. Требования к кандидату Образование и опыт * Учёная степень: PhD в области экономики или смежной количественной дисциплины. * Опыт работы: 3–5 лет соответствующего профессионального опыта (в индустрии или политических исследованиях). Технические навыки * Эконометрика: Глубокие знания в эконометрике и прикладной микроэкономике. * Работа с данными: Подтверждённый опыт работы с большими или сложными наборами данных, уверенное владение SQL. * Статистическое программирование: Владение языками для статистической обработки (например, Python, R). Желательные дополнительные компетенции * Исследования в области экономики труда, отраслевой организации, макроэкономики или технологических изменений. * Опыт работы с данными платформ, рынков труда или фирм. * Знакомство с методами причинно-следственного вывода, машинного обучения или структурного моделирования.