ML-разработчик

Задачи, которые предстоит решать * Разработка и внедрение моделей машинного обучения для семантического анализа текстовых и веб-данных. * Построение систем автоматической категоризации и кластеризации контента на основе неструктурированных источников. * Разработка алгоритмов для генерации кратких текстовых представлений (summary / description) с использованием NLP-подходов. * Проектирование и оптимизация моделей, работающих с слабо структурированными и шумными данными. * Построение и анализ графовых представлений данных, выявление связей и закономерностей. Откликайся на эту вакансию, если * Практический опыт работы с фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras. * Понимание архитектур сверточных нейронных сетей: ResNet, EfficientNet, DenseNet. * Опыт построения нейронных сетей с нуля и адаптации предобученных моделей. * Опыт работы с несбалансированными выборками и задачами многоклассовой классификации. * Практический опыт применения классических алгоритмов машинного обучения на табличных данных (scikit-learn). * Опыт анализа и предобработка данных с использованием pandas, NumPy. * Feature engineering, оценка и валидация моделей. * Опыт построения ETL-пайплайнов для обработки данных и подготовки к обучению моделей. * Опыт очистки, трансформации и подготовки данных для ML-задач.