Стажер направления Data Science

О стажировке Data Science — направление, где специалисты используют данные и алгоритмы, чтобы создавать модели, прогнозы и аналитические решения для поддержки бизнеса.Ты будешь работать с большими данными, применять машинное обучение и строить интеллектуальные системы. Стек технологий * Python (data stack) * Pandas * PostgreSQL / Spark SQL * Hadoop * Data Engineering * Machine Learning * Prompt engineering * LLM * RAG * API * Git Чем предстоит заниматься (примеры задач) * Разработка AI-агентов для внутренних пользователей (команда Штаб блока «Транзакционный банкинг B2C» / Аналитика данных и отчетность) * Разработка и внедрение AI в риск-менеджменте (команда управления риск-моделирования) * Разработка CoPilot рабочего места оператора Контактного центра (команда «AI помощники Phygital») * Создание передовых решений на стыке науки о данных и ИИ (команда Управления развития технологий Обучения и развития) * Развитие AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем (команда Департамента «Занять и сберегать») * Основные задачи: * Сбор, очистка и анализ больших данных * Построение прогнозных моделей и рекомендательных систем * Применение ML для автоматизации бизнес-процессов * Оценка качества моделей и их внедрение в продуктивную среду * Работа с LLM и RAG-пайплайнами для создания интеллектуальных ассистентов Мы ждём тебя, если ты * Студент вуза или колледжа (бакалавриат, магистратура, специалитет) * Владеешь Python на уверенном уровне (Pandas, NumPy, scikit-learn) * Понимаешь основы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация) * Имеешь опыт работы с SQL (PostgreSQL, Spark SQL или аналоги) * Знаком с Git и основами Data Engineering * Умеешь формулировать задачи и интерпретировать результаты моделей * Готов работать в команде и быстро учиться * Будет плюсом: * Опыт с большими данными (Hadoop, Spark) * Понимание LLM, RAG, промпт-инжиниринга * Участие в Kaggle, хакатонах или научных проектах * Знакомство с облачными платформами и API Условия стажировки * Занятость: от 20 до 40 часов в неделю (совмещение с учёбой) * Оплата: до 81 000 ₽ в месяц * Формат: офис / гибрид (по согласованию с командой) * Продолжительность: 3 месяца с возможностью получить оффер на постоянную работу (part-time или full-time) * Наставничество: личный бадди и регулярная обратная связь * Сообщество: лекции от экспертов, встречи с топ-менеджерами, нетворкинг Почему это стоит твоего внимания * Реальная работа над AI-продуктами и большими данными с миллионной аудиторией * Применение ML и DS для решения бизнес-задач в финансах, риск-менеджменте, обслуживании клиентов * Доступ к современному стеку: Hadoop, Spark, LLM, RAG * Возможность получить оффер в Сбер после 3 месяцев * Гибкий график и учёба в приоритете * До 81 000 ₽ в месяц на стажировке