Инженер-аналитик

Локация: Нью-Йорк, США Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе О команде Мы — команда Music Mission, и мы отвечаем за экосистему Spotify для музыкальных исполнителей. Наша цель — превратить платформу в мощный инструмент для творцов: от написания треков до монетизации фанатской базы. Мы создаем и развиваем продукты, которые помогают артистам расти, взаимодействовать с аудиторией и зарабатывать:— Discovery Mode, Marquee, Showcase — инструменты продвижения;— Music Videos и Clips — видеоформаты для контента;— Listening Parties и Concert Listings — инструменты вовлечения фанатов в жизнь артиста. Кого мы ищем Мы ищем Analytics Engineer, который станет архитектором данных внутри нашего направления. Вы будете не просто строить дашборды — вы заложите фундамент для того, как вся команда измеряет успех. Ваша работа превратит сырые данные в понятные инсайты, которые повлияют на стратегию продуктов для миллионов артистов и слушателей по всему миру. Чем предстоит заниматься * Проектирование и поддержка масштабируемых моделей данных и пайплайнов с использованием dbt и BigQuery. * Создание систем метрик, дашбордов и инструментов self-service аналитики для принятия продуктовых решений. * Работа в связке с продакт-менеджерами, инженерами и дата-сайентистами. Вы будете мостом между бизнес-вопросами и технической реализацией метрик. * Внедрение практик по улучшению качества данных, наблюдаемости (observability), документированию и управлению данными (governance). * Участие в разработке этичных практик использования ИИ — обеспечение прозрачности и надежности инсайтов. * Участие в ротации дежурств по критически важным дата-продуктам и пайплайнам. Наши ожидания (требования к кандидату) * Мы ищем специалиста с опытом создания данных «с нуля» для бизнес-задач. Вам точно подойдет эта роль, если: * У вас есть опыт в Analytics Engineering, Data Engineering или BI-разработке (от 3+ лет будет преимуществом). * Вы — гуру SQL и имеете коммерческий опыт построения моделей в dbt. * Вы работали с облачными платформами хранения данных: BigQuery, Snowflake или Redshift. * Вы уверенно владеете Python для автоматизации задач и поддержки аналитических воркфлоу. * Вы понимаете, как настроить сбор событий (инструментацию), обеспечить качество данных и построить измеримые процессы в масштабе. * Вы умеете превращать сложную бизнес-логику в чистые, понятные датасеты и визуализировать их в дашбордах. * Вы отличный коммуникатор: умеете переводить язык бизнеса на язык данных и обратно, эффективно работаете в распределенных командах. * Вам интересен AI не как «магическая пилюля», а как инструмент, требующий осознанного и ответственного подхода. Условия работы График: Гибридный формат. Большую часть времени вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных командных встречах. Бонусы и льготы: Медицинская страховка (включая стоматологию и зрение). 6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей. 401(k) пенсионный план. Ежемесячный обеденный бонус. 23 оплачиваемых выходных дня + оплачиваемые «плавающие» праздничные дни (вы сами выбираете даты под свои ценности). Оплачиваемый больничный. Обучение: Неограниченный доступ к образовательным ресурсам от команды GreenHouse.