Data Engineer (Стажер)

Какие задачи необходимо решать * Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle * Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow) * Интеграция новых источников данных и построение витрин для бизнес-заказчиков * Обеспечение качества и актуальности данных в продуктивных системах * Участие в архитектурных решениях по хранению и обработке больших данных * Ad-hoc аналитика и поддержка команд аналитиков и data scientist Для решения этих задач требуется * Высшее техническое образование (или завершающая стадия обучения) * Опыт разработки на Python (написание скриптов, работа с библиотеками pandas, requests) от 6 месяцев (в т.ч. в рамках учебных проектов или стажировок) * Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, понимание планов выполнения, нормализация БД) * Понимание основ архитектуры больших данных (понятия ETL/ELT, колоночные и реляционные хранилища, форматы хранения Parquet/ORC) * Знакомство с концепциями оркестрации (Airflow) или опыт настройки простых пайплайнов в учебных целях * Понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) и умение работать в команде над кодом * Базовые навыки работы в Linux (навигация по файловой системе, права доступа, простые bash-скрипты) * Готовность к быстрому освоению технологий экосистемы Hadoop/Spark * Навыки самостоятельного поиска информации и решения технических задач * Опыт использования LLM-агентов и AI-ассистентов (например, Cursor, Claude Code) для генерации, рефакторинга и отладки инженерного кода Мы предлагаем * Оформление по ТК РФ * Справедливая и прозрачная система вознаграждения * ДМС со стоматологией * Компенсация мобильной связи * Понятный карьерный маршрут * Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий * 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв * Программа поддержки и помощи сотрудникам