Стажер направления LLM и AI-агенты

О команде и проекте Вы присоединитесь к направлению, которое фокусируется на разработке решений на базе LLM для работы с операционными, интегрированными и ESG рисками. Ключевая задача — построение AI-агентов и мультиагентных систем для автоматизации и улучшения прикладных бизнес-процессов. Доступные треки Трек 1. Разработка решений для риск-моделированияПодразделение: Команда управления риск-моделированием.Задачи: * Разработка и внедрение LLM-решений для оценки операционных, интегрированных и ESG-рисков. * Создание архитектуры AI-агентов и их взаимодействия в мультиагентных системах. Технический стек (обязателен): * Python * NumPy * Знание математической статистики. Трек 2. Разработка GenAI аналитикаПодразделение: Департамент развития корпоративного бизнеса. Задачи: * Создание аналитических инструментов с использованием генеративного ИИ. * Работа с данными и внедрение RAG-подходов для корпоративных нужд. Технический стек (обязателен): * Python, Pandas, NumPy. * Математическая статистика. * LangGraph (понимание построения графовых агентов). * RAG (Retrieval-Augmented Generation). * SQL и Excel (для работы с данными и отчетностью). Общие условия стажировки * Формат работы: Офис (полный рабочий день в локации). * Занятость: От 30 часов в неделю (возможен гибкий график в рамках рабочей недели). * Участие: Вы будете вовлечены в полный цикл разработки — от идеи до внедрения для реальных бизнес-задач.