Продуктовый аналитик в маркетинге

Ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Сейчас мы ищем сильного продуктового аналитика с уклоном в маркетинг в направление B2B, который поможет в развитии наших финансовых продуктов для продавцов на Ozon. Мы предоставляем полный спектр финансовых и банковских услуг начиная от Кредитования и заканчивая Счетом для Бизнеса. Вам предстоит: * Анализировать эффективность каналов CPA и Media: строить сквозную аналитику от клика/показа до юнит-экономики (CAC, ROMI, ROI), выявлять неэффективные источники и формировать рекомендации по оптимизации. * Поддерживать e2e-воронки для нескольких B2B-продуктов: разрабатывать и автоматизировать дашборды для отслеживания конверсии. * Внедрять и калибровать post-view аналитику. * Строить устойчивые ETL-процессы из множества источников. * Разрабатывать и поддерживать дешборды в SuperSet. * Формировать требования к трекингу: настраивать UTM-метки, пиксели. * Проводить A/B-тесты: оценивать гипотезы по креативам, посадочным страницам, офферам для разных партнеров и медийных форматов, предоставлять статистически значимые выводы. Мы ожидаем: * Опыт работы маркетинговым/продуктовым аналитиком от 2 лет (желательно в финтехе, e-com, маркетплейсах или цифровых B2B-сервисах). * глубокое понимание каналов CPA и Media: * принципы работы CPA-сетей, партнерских программ; * специфика медийной закупки (CPM, охваты, Post-view, View-through); * метки, трекеры, атрибуция (Last Click, Linear, Time Decay, Data-driven). * Продвинутый SQL (Vertica, ClickHouse или аналоги): написание сложных запросов с оконными функциями, CTE, работа с большими данными. * Python (pandas, numpy) – для анализа, визуализации, A/B-тестов и построения простых моделей атрибуции. * Опыт визуализации данных (Apache Superset, Tableau, Power BI, Redash): удобные дашборды с возможностью фильтрации по продукту, партнеру, кампании.