Senior data engineer

О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных. Обязанности * Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery. * Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery. * Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики. * Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями. * Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости. * Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий. * Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера. * Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике. * Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов. * Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных. * Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации. * Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных. * Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения. Требования * Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области. * Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах. * Экспертный уровень владения: * Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики. * Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга. * SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов. * DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных. * Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков. * Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных. * Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance. * Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде. * Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия). Предпочтительный опыт * Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow. * Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra). * CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры. * Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ. * Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения. * Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд. * Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды. * Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом. * Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных. О компании Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру. Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.